这些材料最容易被误用的地方

问一个问题，看一个回答，得到的是一次观察。NIST 手册 讨论的比例区间需要样本次数。没有样本次数和区间，就不要写“可见度是 0%”或“可见度是 100%”。

沙特和阿联酋不是同一个提问条件，阿拉伯语和英语也不是。前面核对过的 API 文档把国家代码、结果语言和回答语言分成不同字段。把它们加总成一个分数，读者无法知道这个分数属于哪一种提问。

GEO 论文 的摘要写，在作者的实验里可见度最多提高 40%；引言写 Perplexity.ai 上最多到 37%。实验引擎、模型和采样方式都写在论文里。这些句子不是对你的品牌、你的页面或当前 ChatGPT 的承诺。表 1 里，关键词堆砌的位置调整词数总分低于未优化基线。把“多写关键词”说成论文推荐的方法，和这张表相反。

OpenAI 的爬虫说明 把 OAI-SearchBot、GPTBot 和 ChatGPT-User 分开。退出搜索机器人，文档写的是不会出现在 ChatGPT 搜索回答里。退出训练机器人，并不等于退出搜索。用户触发的 ChatGPT-User，文档写 robots.txt 可能不适用。

Perplexity 的爬虫说明 写，Perplexity-User 一般忽略 robots.txt。用 robots.txt 挡住 PerplexityBot，不能被说成已经挡住了用户提问时的访问。允许了某个机器人，也不能被说成回答里一定会出现链接。

Google 的垃圾内容政策 把关键词堆砌定义为往页面里填关键词或数字，试图操纵 Google 搜索排名。主语是 Google 搜索。结构化数据通用指南 要求标记与可见内容一致，并写明不保证展示。2023 年的 FAQ 说明 把 FAQ 富媒体结果的常规展示收窄到政府和健康网站。

llms.txt 提案 自己把该文件写成提案。核对过的 OpenAI 与 Perplexity 文档没有把它列为搜索引用的输入。放上这个文件，或放上与页面不符的 JSON-LD，都不是已经核对过的引用条件。

Google 的 hreflang 说明 写，Google 不用 hreflang 检测页面语言。标签不能把英语正文变成阿拉伯语，也不能被这份文档写成生成式回答的引用条件。W3C 的阿拉伯文排版说明 写的是从右向左的排版，而且它自己标明是草稿。排版正确不等于被引用。

页面改了、问题改了、国家参数改了，或者换了模型和工具，旧回答就只描述旧的那一次。新的结论需要新的快照。本站这些文章不写品牌结果：没有可以复核的客户测量可以放在这里，也不把别人的百分比改写成自己的结果。